Las clases en fondo gris corresponden a las prácticas
Las clases en fondo gris corresponden a las prácticas
| Semana 1 | Lunes 31/03 | Información |
| Miércoles 02/04 | Introducción y motivación. Estadística descriptiva gráfica | |
| Viernes 04/04 | No hay práctica. | |
| Semana 2 | Lunes 07/04 | Estadística descriptiva numérica. Boxplot. |
| Miércoles 09/04 | Distribuciones de referencia. Distribuciones derivadas de la Normal. | |
| Viernes 11/04 | Introducción a R. Estadística descriptiva. | |
| Semana 3 | Lunes 21/04 | Introducción pruebas de hipótesis. Errores Tipo I y II, nivel y potencia. Pruebas de medias para una población. |
| Miércoles 23/04 | Pruebas de medias para dos poblaciones. Observaciones pareadas y no pareadas. Comparación de varianzas. | |
| Viernes 25/04 | Pruebas de medias. Pruebas de hipótesis para dos poblaciones. Asignación del Proyecto 1 (10%). | |
| Semana 4 | Lunes 28/04 | Introducción al ajuste de modelos. Representación del modelo lineal. Forma matricial del modelo lineal. |
| Miércoles 30/04 | Estimación en el modelo lineal. Interpretación geométrica. | |
| Viernes 02/05 | Modelos lineales | |
| Semana 5 | Lunes 05/05 | Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados. |
| Miércoles 07/05 | Pruebas de hipótesis sobre parámetros de los modelos. | |
| Viernes 09/05 | Modelos lineales. Comparación. Entrega Proyecto 1. Asignación del Proyecto 2 (10%). | |
| Semana 6 | Lunes 12/05 | Comparación del modelos. Prueba F de Fisher. Tabla ANOVA |
| Miércoles 14/05 | Crítica y diagnóstico del Modelo Lineal. Predicción en el modelo lineal | |
| Viernes 16/05 | Crítica y diagnóstico en el modelo lineal. Selección de modelos. Métodos de regresión por pasos. | |
| Semana 7 | Lunes 19/05 | Selección del mejor modelo de regresión. Cp de Mallows, AIC y BIC. |
| Miércoles 21/05 | Selección del mejor modelo de regresión (Cont.) | |
| Viernes 23/05 | Primer parcial, 35% (hasta clase del 14/05). Entrega Proyecto 2. | |
| Semana 8 | Lunes 26/05 | Introducción al diseño de experimentos. Aplicaciones: diseño de productos, análisis de desempeño. |
| Miércoles 28/05 | Modelo de análisis de varianza con un criterio
de clasificación. Comparación múltiple de medias Revisión del Primer Parcial. |
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| Viernes 30/05 | Modelo de análisis de varianza con un criterio de clasificación. | |
| Semana 9 | Lunes 02/06 | Comparación múltiple de medias (cont.).
Estimación de transformaciones para eliminar heterocedasticidad.
Diseño en bloques aleatorizados. |
| Miércoles 04/06 | Introducción a los experimentos factoriales. Interacciones. Modelo de análisis de varianza con dos criterios de clasificación. | |
| Viernes 06/06 | Diseño en bloques aleatorizados. Modelo de análisis de varianza con dos criterios de clasificación. Asignación del Proyecto 3 (10%). | |
| Semana 10 | Lunes 09/06 | Experimentos 2k. Experimentos 22 y 23, definición, estimación. Tabla ANOVA. |
| Miércoles 11/06 | Experimentos 2k con una sola réplica. Gráfica normal de efectos. | |
| Viernes 13/06 | Diseño 2k . | |
| Semana 11 | Lunes 16/06 | Problema general de estimación. Método de máxima verosimilitud. |
| Miércoles 18/06 | Problema general de estimación (cont). | |
| Viernes 20/06 | Segundo parcial (35%). | |
| Semana 12 | Lunes 23/06 | Entrega del Proyecto 3. |
| Viernes 28/06 |
Entrega de notas y revisión.
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L.B.
Última actualización: 02/04/2003
