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SEMANA 1
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Martes 21/09 |
INTRODUCCION
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Jueves 23/09 |
Repaso: Inferencia del modelo Normal (Cap. 4 M&G).
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| SEMANA 2 |
Martes 28/09 |
Técnicas de Optimización para la solucion
del problema general de inferencia.
(Cap. 5 M&G).
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Jueves 30/09 |
Aproximaciones Analíticas. Algoritmo
EM.(Cap. 5 M&G Cont.)
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| SEMANA 3 |
Martes 05/10 |
Divergencia de Kullback-Liebler. Métodos
de Simulación. (Cap. 5 M&G Cont.)
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Jueves 08/10 |
Métodos de Remuestreo. Bootstrap. Métodos MCMC (Cap. 5 M&G
Cont.)
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| SEMANA 4 |
Martes 12/10 |
No hay clases
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Jueves 14/10 |
Predicción Bayesiana vs. Predicción Clásica (Cap. 7M&G)
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| SEMANA 5 |
Martes 19/10 |
Predicción en el modelo Normal. (Cap. 7 M&G
Cont.)
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Jueves 21/10 |
Predicción Lineal(Cap. 7 M&G Cont.)
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| SEMANA 6 |
Martes 26/10 |
Introducción a los modelos lineales. Modelo lineal clásico
(Cap. 8 M&G Cont.)
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Jueves 28/10 |
Modelo Lineal Bayesiano
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| SEMANA 7 |
Martes 02/11 |
PRIMER PARCIAL (35%)
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Jueves 04/11 |
Modelos Lineales Jerárquicos (Cap. 8 M&G Cont.)
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| SEMANA 8 |
Martes 09/11 |
Modelaje Bayesiano Jerárquico. (Cap. 7. Bayesian Comp. with R)
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Jueves 11/11 |
Modelaje Bayeasiano Jerárquico. (Cap. 7. Bayesian Comp. with R)
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| SEMANA 9 |
Martes 16/11 |
Comparación de Modelos (Cap. 8. Bayesian Comp. with R)
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Jueves 18/11 |
Introducción a WINBUGS
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| SEMANA 10 |
Martes 23/11 |
Ejemplos WINBUGS I
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Jueves 25/11 |
Ejemplos WINBUGS II
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| SEMANA 11 |
Martes 30/11 |
Modelos Lineales Dinámicos. (Cap. 8 M&G
Cont.)
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Jueves 02/12 |
Modelos Lineales Dinámicos. (Cap. 8 M&G
Cont.)
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| SEMANA 12 |
Martes 07/12 |
SEGUNDO PARCIAL
(40%) + Entrega de Proyecto Final (25%). |
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Jueves
09/12
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Entrega de Notas
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