| Cronograma de Actividades |
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Martes 20/09 | Introducción. Distribuciones de Probabilidad (Repaso). Cap. 5 |
| SEMANA 2 | Martes 27/09 | Introducción
a la Inferencia Estadística. Máxima Verosimilitud. Definición. Ejemplos. Propiedades de los estimadores de MV: invarianza, consistencia. Sec. 7.1,7.2,7.5,7.6 |
| SEMANA 3 | Martes 04/10 | Máxima Verosimilitud.
Información de Fisher. Desigualdad
de Información. Estimación Insesgada. Estimadores de Varianza Mínima. Aproximaciones asintóticas. Sec. 8.7, 8.8 |
| SEMANA 4 | Martes 11/10 | Estimación Bayesiana. Teorema de Bayes (Repaso Sec. 2.3). Previas conjugadas. Sec. 7.3 |
| SEMANA 5 | Martes 18/10 | Estimadores de Bayes. Sec. 7.4. Quiz (15%). Entrega Tarea 1 |
| SEMANA 6 | Martes 25/10 | Métodos para la estimación
por intervalos. Intervalos de Confianza. Análisis Bayesiano del Modelo Normal. Sec. 8.5, 8.6 |
| SEMANA 7 | Martes 01/11 | Modelo Normal(Cont.). Métodos para pruebas
de hipótesis y selección de modelos. P-valor y nivel del contraste. Cociente de verosimilitudes Sec.9.1. REPASO |
| SEMANA 8 | Martes 08/11 | PRIMER PARCIAL (35%). |
| SEMANA 9 | Martes 15/11 | Métodos para pruebas
de hipótesis y selección de modelos. Lema de Nayman-Pearson. Procedimientos de prueba Bayesianos. Sec. 9.2,9.8 |
| SEMANA 10 | Martes 22/11 | Modelos Lineales . Inferencia Bayesiana en el Modelo de Regresión Lineal Simple. Sec.11.1-11.4 |
| SEMANA 11 | Martes 29/11 | Modelos Lineales . Inferencia Bayesiana en el Modelo de Regresión Lineal (Cont.) Sec.11.1-11.4 |
| SEMANA 12 | Martes 06/12 |
SEGUNDO PARCIAL (35%) |